末端監控是指在出水口監測COD、氨氮、總磷和總氮等指標。這種監測形式能夠實現實時監控，并且便于利用物聯網的信息化管理手段對監測數據進行管理，能夠及時發現污染指標是否超標，起到監督作用，降低對水環境、水生態的影響。然而，末端監測方式在污染防治的主動性和系統性上存在不足，難以指導污水處理廠實現優化運行。不僅可提高數據采集的效率，還能降低部署多個傳感器的成本以及減少空間占用。此外，多功能傳感器還能綜合分析各參數間的關系，提供環境信息。同時，未來傳感器需要具備實時監測與數據分析、遠程控制與自動校準、多傳感器協同工作與網絡化等功能。將污染指標與生態健康指標結合起來，評估水體的生態功能和可持續性。安徽模塊化單元水質監測5G物聯網絡

一次性投入，降低耗材成本。賽融水質監測站采用傳感器監測，可長期進行高穩定性、高可靠性的實時監測，且運行成本低廉，無需投入化學試劑等耗材成本。多路多指標監測，減少時間成本。賽融水質監測站通過集成不同傳感器，可同時實時監測多項水質指標，能夠實現數據的即時獲取及分析，從根源上提高了監測效率，相對于傳統的人工采樣及分析，大幅度減少了時間成本高效監測，節省人力成本。賽融水質監測站能夠實現連續、自動的數據采集和處理，無需人工采樣及分析，大幅節省了人力成本及監測成本。與傳統的人工檢測方式相比，傳感器監測能夠準確反映水質參數的真實值，有效降低了人為因素產生的誤差風險，提高了監測結果的準確性。安徽模塊化單元水質監測5G物聯網絡具備故障診斷功能，方便現場排查。

水質在線監測系統可實現污水、廢水排放和水環境質量的連續在線監測。監測系統包括監測站房、采配水系統、預處理系統、監測設備以及水質在線監測平臺。水質在線監測系統集實時監控功能、自動上報功能、自動報警功能、自動采樣功能、遠程控制功能、數據庫同步功能、智能化數據處理功能、海量數據備份以及離線保護功能等先進技術于一身，并使用了多層**機制和簡便的人機交互界面，在保證功能完善的同時具備了很強的**性、可靠性和易操作性，保障監控中心對各污染排放情況和水環境質量監控管理的準確性和及時性。

水質監測是監視和測定水體中污染物的種類、各類污染物的濃度及變化趨勢，評價水質狀況的過程。監測范圍十分廣，包括未被污染和已受污染的天然水（江、河、湖、海和地下水）及各種各樣的工業排水等。主要監測項目可分為兩大類：一類是反映水質狀況的綜合指標，如溫度、色度、濁度、pH值、電導率、懸浮物、溶解氧、化學需氧量和生物需氧量等；另一類是一些有毒物質，如酚、氰、砷、鉛、鉻、鎘、汞和有機農藥等。為客觀的評價江河和海洋水質的狀況，除上述監測項目外，有時需進行流速和流量的測定。及時發現異常并采取相應治理措施，有效預防水污染事件，促進河湖水體生態平衡及水生態可持續發展。

在政策引導和用戶監管需求的雙重驅動下，賽融推進數字化技術的深度應用，推出智能水質在線監測系統，有效提升水站運行管理水平。賽融智能水質在線監測系統是基于高效感知、智能監測和視頻AI識別技術，實現自動核查、自動校準、智能質控、無人巡檢等多種功能的新型水站。系統有效減少水站運維過程中人為操作，提高水站運維精細化程度，提高運維效率，實現水站運行工作的提質增效。由廢水流量監測、廢水水樣采集、廢水水樣分析及分析數據統計與上傳等功能的軟硬件設施組成，實現數據及運維智能預警、儀器及系統運行智能診斷、智能質控以及涵蓋數據分析、運維分析、報告自動生成的智能分析。實時、快速地了解監測數據，監測數據準確、有效。山東農業水質監測5G物聯網絡

監測數據評估排水管網的維護和升級成效，優化排水管道系統，為污水調配提供支持。安徽模塊化單元水質監測5G物聯網絡

污水處理廠在應對溢流污染及生化系統運行狀況監測等方面仍面臨諸多挑戰。溢流污染的處理是污水處理廠運營中的一大難題，往往在暴雨等極端天氣下，污水流量驟增，超出污水處理廠的處理能力，致使未經充分處理的污水直接排放至環境中，對水體造成嚴重污染。針對此問題，污水處理廠需加強預警機制建設，通過實時監測與數據分析，提前預判溢流風險，并采取有效措施予以應對，如增設調蓄池、優化排水管網布局等。同時，生化系統運行狀況監測是污水處理廠運營管理的關鍵環節。生化處理作為關鍵工藝，其運行效率與穩定性直接影響出水水質。然而，由于生化系統復雜多變，易受進水水質、溫度、pH值等多種因素的影響，監測難度大、調控不及時。因此，污水處理廠需引入更先進的監測技術與智能化管理系統，以實現對生化系統的監控與高效調控，確保出水水質穩定達標。安徽模塊化單元水質監測5G物聯網絡